第430章 人才、AI(1 / 2)
加利福尼亚大学,圣塔芭芭拉分校
卡弗里理论物理研究所
这是世界最著名的理论物理研究机构
诸如斯坦福、麻省理工、加州理工、哈佛大学、耶鲁大学,甚至东方科学院,都有它的影子
目前其负责人是在论坛与余三元互动的大卫·格罗斯
格罗斯既是北美物理学家、北美艺术与科学院院士、北美联邦科学院院士、洲科学院院士、北美哲学院院士、国际哲学院院士、三哥科学院外籍院士、冰熊科学院外籍院士
也是现代物理领袖人物之一
其主要从事规范场理论、粒子物理、超弦理论等领域的研究
北美时间,凌晨1点
格罗斯坐在办公室的电脑前,面无表情的看着余三元的评论
他已经保持这个动作足足五个小时
越看,脑子越乱
因为绝大多数人,并没有意识到‘余三元’有多牛
如果从头开始梳理···
他创造了‘废旧钢铁回收再利用技术’,并延伸出‘核废料回收技术’,改变了人类文明进程
他创造了‘无砟轨道模块’,并延伸出‘模块化道路施工方案’,极大缩短了人类修建道路的工时,假设以往需要1年,现在只需1个月,并极大降低了人类修建道路的成本,假设以往需要1亿,现在只需1000万
他创造了‘显卡矩阵’,帮人类在极短的时间内完成了基因测序,后来显卡矩阵被誉为新时代核武,再后来显卡矩阵又被誉为人工智能的基础
他创造了‘三系基因学’,延伸出三系种子、三系畜牧、三系制药、三系化工,成为世界各国争相学习和研究的对象
他创造了一种未知的高精密制作技术,延伸出三系高精密模具、三元重工、三系武备,为东方升级了工业基础,令东方实现了现代化军团建设
他创造了人类史上第一批基因优化战士-黒胖子
他创造了一体化压铸技术
他创造了超高频通信网
他创造了无cpu移动终端
他打造了人类史上最大的,也是第一台利用电流、电压、电势差,高度疑似三进制算法的超级计算机
他把人类史上最大的航天设备,当做窜天猴,一天放两次
据说他拥有全球最大的粒子加速器和对撞机,埋在十里营地下,借助平东湖冷却
据说他拥有全球最先进的ai-神农系统···
格罗斯虽然同样拥有无数荣誉,但也只是在理论方面
余三元却在现实,进行了一系列实操
他发现了什么?
他知道哪些我们不知道的东西?
他为什么到了晚年也开始追崇玄学?
格罗斯看着评论,内心犹如千万只蚂蚁在挠
以至于失眠到深夜
然后鬼使神差的打开电脑,登陆雅虎,找到评论,私聊‘余三元’
“你是人吗?”
···
桑拿城-vip客房
余阳贬低倭棒汽车技术落后,亮出三系汽车的缓冲技术,很快迎来一大群喷子
里面有五毛水军,喷一条就可以拿到五分钱,十条一结算
有既得利益者,比如在倭棒汽车企业工作,比如承揽倭棒汽车业务
再就是一些崇洋媚外的群体
不过,崇洋媚外的群体已经不怎么敢喷余三元,因为真的有可能被职工找上门给砍了,然后再被厂内律师起诉,扣上一顶卖国的帽子
余阳闲着没事,为了令韩垓西电子商务园的水军们多拿点钱,十指如飞,舌战群儒
喷赢了心情舒畅
喷输了便宜自己人,最终也不亏
怀着如此心态,在ai的帮助下,忙活到傍晚,全网的喷子们竟然一个能打的都没有
余阳意犹未尽的点支烟,看着自己停手后,用无数账号淹没论坛,回帖内容都不带重复的ai,“好了好了,别骂了,人家都下线了”
这时,负责处理雅虎账户的常务秘书,发来一张截图
里面是高能物理学家-大卫·格罗斯的私聊:‘你是人吗?’
余阳不认为对方骂自己,略微思索,联系美墨边境东京安防株式会社的负责人冠军剑士,让那边派人跟这位物理学家接触接触
然后想办法弄到大卫·恩斯格麾下
在过去的几年中,投奔三元农业的科学家不在少数,但有些人被联邦资本严密监控,根本过不来
而大卫·恩斯格的蒂华纳集团,同样是巨无霸,同样存在‘神迹’,吸纳这些身份特殊的科学家也就没什么难度
至于吸纳之后做什么···
像自家搞出来的拓扑绝缘体
它内部绝缘,界面允许电荷移动
但这是特性
如何使用它,如何把它利用起来,如何把它融合到现有产物中,全都需要研究
自家没有大量科学家之前,拓扑绝缘体被拿来制造电路板,犹如拿黄金造舰船,大材小用
自家和蒂华纳集团笼络大量科学家之后,科研团队很快基于拓扑绝缘体制造出‘激子’,为光控电脑芯片和量子技术奠定基础
假以时日,三系光量子计算机就可以问世,追赶上联邦资本的脚步
总的来说,没有科学家的三元农业,犹如一艘造型夸张的钢铁战列舰
拥有科学家的三元农业,却可以把钢铁战列舰升级为宇宙战舰
两者差距甚远
所以,为了吸纳更多科学家,三元农业和平东科技局,一如既往的公开科研成果、科研报告、可行性研究方案、未来研究计划
如果你心动了,那就加入我们
如果你不心动,你很快就会发现自己被抛在后面
时间就像检验机,三元农业每年都会用一大堆震惊世界的成就验证这个定律
对三元农业产生好奇,或者直接跑来投奔的科学家,大卫·格罗斯不是第一个,也不是最后一个
余阳思索着,本打算关掉三系笔记本电脑
瞅到ai在论坛回复的帖子,心中一动,忽然想到一个既能令自家水军赚钱,又能刺挠北美的方案
当即联系新泰数据库,把构思简单描述一番
在过去,自家对ai的应用,始终以工业为主
比如agv自动导向车
也就是设定场景,或让平板车沿着既定路线,或让平板车独立识别,然后从一个点,前往另一个点
于是基于agv技术,诞生了mall配货小车、企业转运车、移动厕所、停车楼自动泊车器、自动化物流集散中心、自动化无人港口、无人公交···
这些东西将会随着‘mt守望者公司’,一步步走向厂外,渐渐普及
但ai还有一种应用,叫‘生成式ai’
它跟垃圾桶的‘互动’有所不同
属于‘基于一段文字,抽调全网资源,生产符合要求的结果’
比如我想要一个妹子照片,ai抽取网络资源,开始绘图
比如我想要一本修仙小说,ai抽取网络资源,开始编写
但由于ai是对数据的一种应用,甭管ai多么聪明,产生的结果全都源于‘网络现有数据’,它不会创新
所以自家对‘生成式ai’的训练,投入较低
反观北美
受‘去工业化’影响,再加上北美互联网比较发达,那边最先诞生的是‘生成式ai’
包括ai程序设计、ai绘图、ai对话机器人(客户服务)
至于工业ai···
自动驾驶尚处于ppt阶段,唯一投入使用的,或许只有年前到货的移动厕所
这不是说北美技术落后
而是显卡矩阵误导对方一次,令自家在应用层(数据库+大模型)实现领先,接着铺设超高频通信网跨越3g、4g,令自家在连接层实现领先,然后自家借助这两点,弥补了自家在物理层(芯片)与北美的巨大差距
↑返回顶部↑